Ecco un altro completamente suggestion. I stava cercando di realtà renderlo migliore, piuttosto che più readable. The problema con il vostro codice attuale è che riassume molti numeri ancora e ancora, quando in realtà non neededparing entrambi gli approcci dopo l'attuazione code. I m solo sommando un gruppo per la prima volta, e poi sottraendo la coda e aggiungendo la testa, di nuovo e again. And qui ci sono le prove di velocità, mettendo a confronto l'approccio full-ricalcolo vs questa one. Since foo1 è O nm e foo2 è O nm è davvero sorprendente che la differenza è huge. Results su questo non proprio folli are. Results grandi dimensioni sono uguali True. Foo1 5 52 seconds. Foo2 61 1 milliseconds. And su una scala più grande sostituito 1000 con 10000 su entrambe le iterazioni e count. Foo1 fermato dopo 10 minutes. Foo2 6 9 seconds. One delle principali applicazioni per la scheda Arduino è la lettura e la registrazione dei dati dei sensori per la pressione monitor esempio uno ogni secondo della giornata viene descritto come alto esempio genera spesso picchi nei grafici uno vuole anche avere una media delle misurazioni per quanto le misure non sono statici nel tempo ciò che spesso abbiamo bisogno è una media in esecuzione Questa è la media di un certo periodo e di grande valore quando si fa sotto forma di tendenza analysis. Simplest di una media in esecuzione può essere fatto dal codice che si basa sul funzionamento precedente average. If uno doesn t desidera utilizzare matematiche in virgola mobile - come questo richiede memoria e diminuisce la velocità - si può fare la stessa cosa completamente nel dominio intero la divisione per 256 nel codice di esempio è un shift-destra 8, che è più veloce di dire la divisione per esempio 100 Questo è vero per ogni potenza di 2 come divisore e uno solo deve prendersi cura della somma dei PESI è uguale alla potenza di 2 e naturalmente uno deve prendersi cura non c'è trabocco intermedio considerare l'utilizzo di long. If unsigned hai bisogno di una media di funzionamento più accurato, in concreto degli ultimi 10 misurazioni, è necessario un array o lista collegata per tenerli questo array agisce come un buffer circolare e con ogni nuova misura la più antica è Rimossa la media corrente viene calcolato come la somma di tutti gli elementi diviso per il numero di elementi nella matrice il codice per la media corrente sarà simile this. Drawback di questo codice è che la matrice per contenere tutti i valori può diventare molto grande Se si dispone di una misurazione al secondo e si desidera una media in esecuzione al momento in cui si ha bisogno di una serie di 60 in media per ora avrebbe bisogno di una serie di 3600 che potevo essere fatto in questo modo su un Arduino come ha solo 2K di RAM Tuttavia con la costruzione in media 2 fase può essere avvicinato abbastanza bene, non di responsabilità per tutte le misurazioni in code. As pseudo un nuovo array statico interno è necessario per ogni funzione runningAverage, questo urla per essere implementato come una libreria class. RunningAverage library. The runningAverage rende una classe della funzione di cui sopra in modo che possa essere utilizzato più volte in uno schizzo esso disaccoppia l'add e la funzione avg di essere un po 'esempio più flessibile si può chiamare i molteplici tempi medi senza aggiungere una cosa si prega di notare che ogni istanza della classe aggiunge il suo proprio array per contenere le misure, e che questo aggiunge fino a l'utilizzo della memoria l'interfaccia della classe è il più piccolo possible. Note con la versione 2 0 i nomi dei metodi sono tutti fatti più descriptive. A piccolo schizzo mostra come si può usare un generatore casuale viene utilizzato per simulare una configurazione sensor. In il Myra viene cancellato in modo che possiamo iniziare ad aggiungere nuovo ciclo data. In prima un numero casuale viene generato e convertito in un galleggiante da aggiungere a Mira Poi il runningAverage viene stampato la porta seriale si potrebbe anche visualizzare su alcuni LCD o inviare tramite ethernet ecc Quando vengono aggiunti 300 articoli Myra viene cancellato per ricominciare again. To utilizzare la libreria, creare una cartella nel vostro libaries SKETCHBOOKPATH con il nome RunningAverage e mettere il he ci Opzionalmente fare una sottodirectory esempi per posizionare il campione app.2011-01-30 iniziale version.2011-02-28 distruttore manca fisso in h file.2011-02-28 rimosso constructor.2012- di default - trimValue Yuval Naveh aggiunto trimValue trovato su web.2012-11-21 refactored.2012-12-30 aggiunto fillValue riscritta per il codice di protezione della memoria publishing.2014-07-03 aggiunto - dimensioni, se array interno non può essere allocato diventa 0 Questo è quello di risolvere problema descritto here. Test ampiamente. template class. RunningAverage h. RunningAverage. I che questo è realizzabile con boost come per. But mi piacerebbe davvero evitare l'uso di spinta googled e non trovato alcuna idonea o leggibile examples. Basically voglio monitorare la media mobile di un flusso continuo di un flusso di numeri in virgola utilizzando i più recenti numeri 1000 come un sample. What dati è il modo più semplice per raggiungere this. I galleggiante sperimentato con l'utilizzo di un array circolare, media mobile esponenziale e una più semplice media mobile e ha scoperto che il i risultati dalla matrice circolare adatta alle mie esigenze best. asked 12 giugno 12 a 4 38.If le vostre esigenze sono semplici, si potrebbe anche provare a utilizzare un mobile esponenziale average. Put semplicemente, ti fanno una variabile di accumulatori, e come il codice sia ad ogni campione, il codice aggiorna l'accumulatore con il nuovo valore di scegliere un alpha costante che è compreso tra 0 e 1, e calcolare this. You solo bisogno di trovare un valore di alfa cui l'effetto di un dato campione dura solo per circa 1000 campioni. hmm, io non sono in realtà che questo è adatto per voi, ora che io ho messo qui il problema è che 1000 è un piuttosto lunga finestra per una media mobile esponenziale io non sono sicuro che ci sia un alfa che avrebbe diffuso la media sopra il ultimi 1000 numeri, senza underflow nel calcolo in virgola mobile, ma se si voleva una media più piccolo, come 30 numeri o giù di lì, questo è un modo molto semplice e veloce da fare it. answered 12 giugno 12 alle 4 del 44. 1 sul tuo post The media mobile esponenziale può permettere l'alfa di essere variabile Quindi questo permette di essere utilizzato per calcolare le medie base dei tempi per esempio byte per secondo Se il tempo dall'ultimo aggiornamento accumulatore è più di 1 secondo, si lascia alfa essere 1 0 In caso contrario, si può lasciare alfa essere usecs dall'ultimo aggiornamento 1000000 JXH 12 giugno 12 alle 6 del 21.Basically voglio monitorare la media mobile di un flusso continuo di un flusso di numeri in virgola utilizzando i più recenti numeri 1000 come sample. Note dati galleggiante che gli aggiornamenti qui sotto il totale come elementi, come aggiunto sostituito, evitando costose oN attraversamento per calcolare la somma - necessario per la media - sulla demand. Total è fatto un parametro diverso da T a sostenere ad esempio con un lungo lungo quando per un totale di 1000 s lunga, un int per char s, o di un letto a totale galleggiante s. This è un po 'viziata in quel numsamples potrebbe andare oltre INTMAX - se vi interessa si potrebbe usare un lungo unsigned long o utilizzare un membro di dati bool in più per registrare quando il contenitore viene riempito prima mentre in bicicletta numsamples intorno la matrice miglior poi rinominato qualcosa di innocuo come pos. answered 12 giugno 12 alle 5 19.one presuppone che campione operatore T vuoto è in realtà vuoto oPless campione T operatore 8 14 giugno alle ore 11 52. oPless ahhh bene notato in realtà volevo dire per esso per essere campione operatore T vuoto, ma naturalmente si potrebbe usare qualsiasi notazione ti è piaciuto risolverà, grazie Tony D 8 giugno 14 a 14 27.
No comments:
Post a Comment