Ho bisogno di calcolare una media mobile su una serie di dati, all'interno di un ciclo for devo ottenere la media mobile su N 9 giorni La matrice I m di calcolo in è di 4 serie di 365 valori di M, che di per sé sono valori medi di un altro insieme di dati che voglio per tracciare i valori medi dei miei dati con la media mobile in una plot. I googled un po 'di medie e il comando conv movimento e trovato qualcosa che ho cercato di attuare nella mia code. So fondamentalmente, computo mia media e la trama con una media mobile sbagliato ho preso il valore wts destra fuori del sito MathWorks, così che è fonte non corretta mio problema, però, è che non capisco che cosa questo WTS è qualcuno potrebbe spiegare se ha qualcosa a che fare con i pesi del valori che non sono validi in questo caso Tutti i valori sono ponderati al same. And se sto facendo questo tutto sbagliato, ho potuto avere un aiuto con it. My sincera thanks. asked 23 14 settembre al 19 05.Using conv è un ottimo modo per implementare una media mobile Nel codice che si sta utilizzando, wts è quanto si sta pesando ogni valore come avete indovinato la somma di quel vettore deve essere sempre uguale a uno Se si desidera peso ogni valore in modo uniforme e fare un filtro di dimensione N in movimento poi si vorrebbe do. Using l'argomento valido in conv porterà ad avere un minor numero di valori in Ms di quanto fatto in M usa stesso se don t mente gli effetti di riempimento pari a zero Se hai la casella degli strumenti di elaborazione del segnale si può usare se si cconv vuole provare un movimento Qualcosa media circolare like. You dovrebbe leggere la documentazione conv e cconv per ulteriori informazioni, se si rifugio t already. Moving media Function. result movingmean dati, finestra, fioca, opzione calcola una media mobile centrata dei dati matrice dei dati utilizzando una dimensione di finestra specificata nella finestra nella dimensione fioca, utilizzando l'algoritmo specificato nell'opzione Dim e l'opzione sono ingressi opzionali e verranno impostati a 1.Dim e opzione facoltativa ingressi possono essere saltati del tutto o può essere sostituire con un ad esempio i dati movingmean, finestra darà gli stessi risultati come dati movingmean, finestra, 1,1 o movingmean dati, finestra,, 1.Input dimensione della matrice dei dati e la dimensione è limitata solo dalla dimensione massima della matrice per voi finestra piattaforma deve essere un intero e dovrebbe essere dispari Se finestra è anche allora viene arrotondato al successivo number. Function bassa dispari calcola la media mobile incorpora un punto centrale e finestra-1 2 elementi prima e dopo nella dimensione specificata ai bordi della matrice il numero di elementi prima o dopo sono ridotti in modo che la dimensione effettiva finestra è inferiore alla funzione specificata window. The è suddiviso in due parti, un algoritmo 1d-2d e un algoritmo 3d Questo è stato fatto per ottimizzare la velocità soluzione, soprattutto in matrici piccoli i e.1000 x 1 Inoltre, diversi algoritmi differenti al problema 1D-2D e 3D sono forniti come in alcuni casi, l'algoritmo di default non è il più veloce Questo accade tipicamente quando la matrice è molto ampia ovvero 100 x 100000 o 10 x 1000 x 1000 e la media mobile è viene calcolato nella dimensione più breve la dimensione in cui l'algoritmo di default è più lenta dipenderà dalla computer. MATLAB 7 8 R2009a. Tags per questo file Effettua il login per etichettare files. Please login per aggiungere un commento o ratingments e voti 8.I offerte funzione con le estremità di clipping la finale o portano parte della finestra e la transizione a un iniziale o finale media mobile al posto di uno centrato per andare con l'esempio che hai dato nel tuo commento, se la dimensione della finestra è di 3 poi in un centro di 1 della funzione medie dati dai punti 1 e 2 in un centro di 2 punti 1, 2 e 3 vengono mediati in un centro di 9 punti 8, 9 e 10 vengono mediati e ad un centro di 10 consente assumere il vettore ha 10 voci punti 9 e 10 sono averaged. How fa affare movingmean con le estremità fa iniziare con una dimensione della finestra che comprende solo punto 1 a 1, poi 3 punti al punto 2, quindi aumentando di dimensioni della finestra fino a quando le dimensioni della finestra è quella specificata nella funzione di ingresso Grazie. nice e lavoro you. Good semplice Grazie molto utile come Stephan Wolf said. Just quello che stavo lookin per media mobile Centered che è in grado di lavorare in una trama su tutta la larghezza, senza dover cercare per dimensione della finestra del filtro e in movimento all'inizio Great. Accelerating il ritmo di ingegneria e science. MathWorks è leader nello sviluppo di software per il calcolo matematico per gli ingegneri e scientists. Moving filtro media MA filter. Loading il movimento del filtro media è un semplice passa-basso FIR Finite Impulse risposta del filtro comunemente usato per lisciatura un array di dati campionati segnale prende M campioni di ingresso alla volta e prendere la media di questi M-campioni e produce un singolo punto di uscita è una struttura molto semplice filtro LPF passa basso che viene utile per scienziati ed ingegneri per filtrare indesiderati componente rumoroso dal data. As destinati alla lunghezza del filtro aumenta il parametro M la scorrevolezza degli aumenti di uscita, mentre i forti transizioni nei dati sono fatte sempre più smussato Ciò implica che questo filtro ha una risposta eccellente dominio del tempo, ma una risposta in frequenza poveri. il filtro MA eseguire tre importanti functions.1 prende punti di ingresso M, calcola la media di questi M-points e produce un unico punto 2 di uscita a causa dei calcoli di calcolo coinvolto il filtro introduce una quantità definita di ritardo di 3 gli atti del filtro come Filtro passa basso con scarsa risposta nel dominio della frequenza e un dominio buon momento response. Matlab Code. Following codice mATLAB simula la risposta nel dominio del tempo di un M-punto mobile del filtro media e anche traccia la risposta in frequenza per vari filtro lengths. Time dominio Response. Input a MA filter.3-point filtro MA output. Input a Spostamento filter. Response media di 3 punti Moving media filter.51-point filtro MA output.101-point filtro MA output. Response di 51 punti Moving filter. Response media di 101-point media mobile filter.501-point filtro MA output. Response di 501 punti Moving filter. On media la prima trama, abbiamo l'ingresso che sta succedendo nel filtro media mobile l'ingresso è rumoroso e il nostro obiettivo è quello di ridurre la rumore la figura seguente è la risposta di uscita di un punto 3 Moving filtro medio si può dedurre dalla figura che il 3 punti Moving filtro media non ha fatto molto a filtrare il rumore aumentiamo il filtro rubinetti a 51 punti e possiamo vedere che il rumore in uscita ha ridotto molto, che è raffigurato in prossima risposta figure. Frequency di Moving Filtri media di vario lengths. We aumentare ulteriormente i rubinetti a 101 e 501 e si può osservare che, anche, anche se il rumore è quasi zero, le transizioni siano smussati fuori osservare drasticamente la pendenza sul lati del segnale e confrontarli con la transizione muro ideale nel nostro input. Frequency Response. From la risposta in frequenza si può affermare che il roll-off è molto lento e l'attenuazione banda stop non è buono Poiché questa banda attenuazione stop, chiaramente, il filtro media mobile può non separare una banda di frequenze da un'altra Come sappiamo che una buona prestazione nei risultati dominio del tempo in scarso rendimento nel dominio della frequenza, e viceversa in breve, la media mobile è un eccezionale buon filtro smoothing l'azione nel dominio del tempo, ma un passa-basso eccezionalmente avverse filtrare l'azione della frequenza domain. External Links. Recommended Books. Primary Sidebar.
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